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Boomi publica un manual de estrategias para la adopción eficaz de la IA

Equipo de Redacción 6 agosto, 2024

A medida que las empresas se enfrentan a las ambiciosas predicciones sobre la IA (como la previsión de PwC de que la IA podría aportar la asombrosa cifra de 15,7 billones de dólares al PBI mundial en 2030¹), siguen existiendo obstáculos no menores en el camino desde los proyectos piloto hasta la implantación en toda la empresa. Por ejemplo, tan solo el 5,4% de las empresas estadounidenses utilizaron la IA para la elaboración de un producto o servicio en 2024,² lo que se traduce en una necesidad acuciante de cambios estratégicos y organizativos para aprovechar la IA de forma eficaz.

Las principales conclusiones del informe destacan las tendencias y desafíos siguientes:

Aunque las ambiciones de la IA son considerables, pocas han ido más allá de los proyectos piloto. El 95% de las empresas encuestadas ya utiliza IA y el 99% espera hacerlo en el futuro. Pero pocas organizaciones han ido más allá de los proyectos piloto: El 76% ha desplegado la IA en solo uno o tres casos de uso. Dado que la mitad de las empresas espera desplegar completamente la IA en todas las funciones empresariales en un plazo de dos años, este año es clave para sentar las bases de la IA en toda la empresa.
Se prevé un aumento significativo del gasto en preparación para la IA. En general, el gasto en IA en 2022 y 2023 fue modesto o se mantuvo estable para la mayoría de las empresas, y solo una de cada cuatro aumentó su gasto en más de una cuarta parte. Esto va a cambiar en 2024, ya que nueve de cada diez encuestados esperan aumentar el gasto en IA en preparación de datos (incluida la modernización de la plataforma, la migración a la nube y la calidad de los datos) y en áreas adyacentes como estrategia, cambio cultural y modelos de negocio. Cuatro de cada diez esperan aumentar el gasto entre un 10% y un 24%, y un tercio entre un 25% y un 49%.
La liquidez de los datos es uno de los atributos más importantes para la implantación de la IA. La capacidad de acceder, combinar y analizar a la perfección datos de diversas fuentes permite a las empresas extraer información relevante y aplicarla de forma eficaz a situaciones empresariales específicas. También elimina la necesidad de escudriñar en vastos repositorios de datos, ya que los datos ya están curados y adaptados a la tarea en cuestión.
La calidad de los datos es una limitación importante para la implantación de la IA. La mitad de los encuestados citan la calidad de los datos como el problema que más limita la implantación. Esto es especialmente cierto para las grandes empresas con más datos e inversiones sustanciales en infraestructura de TI heredada. Las empresas con ingresos superiores a 10 000 millones de dólares son las más propensas a citar tanto la calidad de los datos como la infraestructura de datos como limitadores, lo que sugiere que las organizaciones que dominan repositorios de datos más grandes encuentran ese problema sustancialmente más difícil.
Las empresas no se apresuran hacia la implantación de la IA. Casi todas las organizaciones (98%) afirman que están dispuestas a renunciar a ser las primeras en utilizar la IA si eso les garantiza que puedan implantarla de forma segura. La gobernanza, la seguridad y la privacidad son los principales frenos a esa velocidad de implantación de la IA, citados por el 45% de los encuestados (y un 65% de los encuestados de las empresas más grandes).

“A Playbook for Crafting AI Strategy” puede ayudar con los siguientes pasos de un proceso hacia de IA, ofreciendo los siguientes principios como guía:

Estamos en un año crítico para construir los cimientos de la IA. Conforme las organizaciones se esfuerzan por alcanzar los ambiciosos objetivos de la IA a corto plazo, descubren que es fundamental contar con la base de datos adecuada. Las organizaciones están redoblando sus inversiones en calidad de datos, liquidez de datos e infraestructura de TI.
Los casos de uso de la IA más rentables generan resultados específicos para cada empresa. Aunque los casos de uso de IA generativa de propósito general son cada vez más sencillos de implementar, están disponibles por igual para competidores y clientes. Los casos de uso más valiosos son los que crean ventajas competitivas únicas para la empresa.
Las consideraciones financieras y las asociaciones son fundamentales. Este año, deben tenerse en cuenta los costos de la IA (desde las GPU hasta el talento cualificado o el consumo de energía). Por otra parte, debe desarrollarse un enfoque realista para medir el retorno de la inversión de la IA. Dado que pocas organizaciones se lanzarán solas a la IA, la toma de decisiones sobre los socios, proveedores y herramientas adecuados será esencial para el futuro de la IA de la mayoría de las empresas.
La velocidad de adopción de la IA se ve moderada por una evaluación realista de sus riesgos. Las organizaciones muestran prudencia, y con razón, ante los riesgos que plantea un uso desmedido de la IA, y prácticamente todas están de acuerdo en que la prudencia es preferible a la ventaja del pionero a la hora de adoptar la IA. Un entorno normativo emergente y una mejor comprensión de cómo pueden mitigarse los riesgos de la IA deberían servir para acelerar su adopción.

“El factor más determinante que frena la implantación de la IA es no saber por dónde empezar”, explicó Matt McLarty, director de tecnología de Boomi. “En realidad, no es necesario ser un experto en cómo crear IA generativa para obtener valor de esta. A medida que las organizaciones buscan aprovechar el potencial transformador de la IA, nuestro informe sirve como un libro de jugadas crucial y como guía para los líderes empresariales a través de las complejidades de la formulación de estrategias de IA”.

Descargue el informe completo: “A Playbook for Crafting AI Strategy”.

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Boomi, el líder en integración y automatización inteligente, ayuda a organizaciones de todo el mundo a automatizar y agilizar procesos críticos para lograr resultados empresariales con más rapidez. Aprovechando las capacidades avanzadas de IA, la Plataforma Empresarial Boomi conecta a la perfección los sistemas y gestiona los flujos de datos con gestión de API, integración, gestión de datos y orquestación de IA en una solución integral. Con una cartera de clientes que ya supera las 20 000 empresas en todo el mundo y una red en rápida expansión de más de 800 socios, Boomi revoluciona la forma en que las empresas de todos los tamaños logran la agilidad empresarial y la excelencia operativa. Descubra más en boomi.com.

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¹ “Sizing the prize: What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise?” (Dimensionar la recompensa: ¿Cuál es el valor real de la IA para su empresa y cómo puede aprovecharlo?) PwC, 2017, https://preview.thenewsmarket.com/Previews/PWC/DocumentAssets/476830.pdf.

² Richard Vanderford, “Generative AI Isn’t Ubiquitous in the Business World—at Least Not Yet” (La IA generativa no es omnipresente en el mundo empresarial, al menos por ahora), The Wall Street Journal, 7 de abril de 2024, https://www.wsj.com/articles/generative-ai-isnt-ubiquitous-in-the-business-worldat-least-not-yet-07c07f01?mod=tech_lead_pos3.

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CONSHOHOCKEN, Pa.–(BUSINESS WIRE)–Boomi™, el líder de integración y automatización inteligente, anunció el lanzamiento de un nuevo informe que lleva el título “ A Playbook for Crafting AI Strategy” (Un manual para elaborar estrategias de IA), producido en colaboración con MIT Technology Review Insights. Este estudio exhaustivo (que incluye una encuesta global de directivos y altos ejecutivos de datos e incluye entrevistas en profundidad realizadas con líderes empresariales sobre datos e IA) arroja luz sobre el estado actual de la adopción de IA por parte de las empresas, además de ofrecer estrategias procesables para explorar el panorama transformador de la inteligencia artificial.
A medida que las empresas se enfrentan a las ambiciosas predicciones sobre la IA (como la previsión de PwC de que la IA podría aportar la asombrosa cifra de 15,7 billones de dólares al PBI mundial en 20301), siguen existiendo obstáculos no menores en el camino desde los proyectos piloto hasta la implantación en toda la empresa. Por ejemplo, tan solo el 5,4% de las empresas estadounidenses utilizaron la IA para la elaboración de un producto o servicio en 2024,2 lo que se traduce en una necesidad acuciante de cambios estratégicos y organizativos para aprovechar la IA de forma eficaz.
Las principales conclusiones del informe destacan las tendencias y desafíos siguientes:

Aunque las ambiciones de la IA son considerables, pocas han ido más allá de los proyectos piloto. El 95% de las empresas encuestadas ya utiliza IA y el 99% espera hacerlo en el futuro. Pero pocas organizaciones han ido más allá de los proyectos piloto: El 76% ha desplegado la IA en solo uno o tres casos de uso. Dado que la mitad de las empresas espera desplegar completamente la IA en todas las funciones empresariales en un plazo de dos años, este año es clave para sentar las bases de la IA en toda la empresa.

Se prevé un aumento significativo del gasto en preparación para la IA. En general, el gasto en IA en 2022 y 2023 fue modesto o se mantuvo estable para la mayoría de las empresas, y solo una de cada cuatro aumentó su gasto en más de una cuarta parte. Esto va a cambiar en 2024, ya que nueve de cada diez encuestados esperan aumentar el gasto en IA en preparación de datos (incluida la modernización de la plataforma, la migración a la nube y la calidad de los datos) y en áreas adyacentes como estrategia, cambio cultural y modelos de negocio. Cuatro de cada diez esperan aumentar el gasto entre un 10% y un 24%, y un tercio entre un 25% y un 49%.

La liquidez de los datos es uno de los atributos más importantes para la implantación de la IA. La capacidad de acceder, combinar y analizar a la perfección datos de diversas fuentes permite a las empresas extraer información relevante y aplicarla de forma eficaz a situaciones empresariales específicas. También elimina la necesidad de escudriñar en vastos repositorios de datos, ya que los datos ya están curados y adaptados a la tarea en cuestión.

La calidad de los datos es una limitación importante para la implantación de la IA. La mitad de los encuestados citan la calidad de los datos como el problema que más limita la implantación. Esto es especialmente cierto para las grandes empresas con más datos e inversiones sustanciales en infraestructura de TI heredada. Las empresas con ingresos superiores a 10 000 millones de dólares son las más propensas a citar tanto la calidad de los datos como la infraestructura de datos como limitadores, lo que sugiere que las organizaciones que dominan repositorios de datos más grandes encuentran ese problema sustancialmente más difícil.

Las empresas no se apresuran hacia la implantación de la IA. Casi todas las organizaciones (98%) afirman que están dispuestas a renunciar a ser las primeras en utilizar la IA si eso les garantiza que puedan implantarla de forma segura. La gobernanza, la seguridad y la privacidad son los principales frenos a esa velocidad de implantación de la IA, citados por el 45% de los encuestados (y un 65% de los encuestados de las empresas más grandes).

“Durante el último año, las organizaciones han llegado a comprender el poder y el potencial de la IA”, comentó Matt McLarty, director de tecnología de Boomi. “Este año, esas organizaciones buscan pasar de pequeños pilotos a un despliegue de IA a escala empresarial”.
“A Playbook for Crafting AI Strategy” puede ayudar con los siguientes pasos de un proceso hacia de IA, ofreciendo los siguientes principios como guía:

Estamos en un año crítico para construir los cimientos de la IA. Conforme las organizaciones se esfuerzan por alcanzar los ambiciosos objetivos de la IA a corto plazo, descubren que es fundamental contar con la base de datos adecuada. Las organizaciones están redoblando sus inversiones en calidad de datos, liquidez de datos e infraestructura de TI.

Los casos de uso de la IA más rentables generan resultados específicos para cada empresa. Aunque los casos de uso de IA generativa de propósito general son cada vez más sencillos de implementar, están disponibles por igual para competidores y clientes. Los casos de uso más valiosos son los que crean ventajas competitivas únicas para la empresa.

Las consideraciones financieras y las asociaciones son fundamentales. Este año, deben tenerse en cuenta los costos de la IA (desde las GPU hasta el talento cualificado o el consumo de energía). Por otra parte, debe desarrollarse un enfoque realista para medir el retorno de la inversión de la IA. Dado que pocas organizaciones se lanzarán solas a la IA, la toma de decisiones sobre los socios, proveedores y herramientas adecuados será esencial para el futuro de la IA de la mayoría de las empresas.

La velocidad de adopción de la IA se ve moderada por una evaluación realista de sus riesgos. Las organizaciones muestran prudencia, y con razón, ante los riesgos que plantea un uso desmedido de la IA, y prácticamente todas están de acuerdo en que la prudencia es preferible a la ventaja del pionero a la hora de adoptar la IA. Un entorno normativo emergente y una mejor comprensión de cómo pueden mitigarse los riesgos de la IA deberían servir para acelerar su adopción.

Más información sobre la Plataforma Empresarial Boomi

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Acerca de Boomi
Boomi, el líder en integración y automatización inteligente, ayuda a organizaciones de todo el mundo a automatizar y agilizar procesos críticos para lograr resultados empresariales con más rapidez. Aprovechando las capacidades avanzadas de IA, la Plataforma Empresarial Boomi conecta a la perfección los sistemas y gestiona los flujos de datos con gestión de API, integración, gestión de datos y orquestación de IA en una solución integral. Con una cartera de clientes que ya supera las 20 000 empresas en todo el mundo y una red en rápida expansión de más de 800 socios, Boomi revoluciona la forma en que las empresas de todos los tamaños logran la agilidad empresarial y la excelencia operativa. Descubra más en boomi.com.
© 2024 Boomi, LP. Boomi, el logotipo ‘B’, Boomiverse y AtomSphere son marcas comerciales de Boomi, LP o sus subsidiarias o filiales. Quedan reservados todos los derechos. Otros nombres pueden ser las marcas comerciales de sus respectivos titulares.
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1 “Sizing the prize: What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise?” (Dimensionar la recompensa: ¿Cuál es el valor real de la IA para su empresa y cómo puede aprovecharlo?) PwC, 2017, https://preview.thenewsmarket.com/Previews/PWC/DocumentAssets/476830.pdf.
2 Richard Vanderford, “Generative AI Isn’t Ubiquitous in the Business World—at Least Not Yet” (La IA generativa no es omnipresente en el mundo empresarial, al menos por ahora), The Wall Street Journal, 7 de abril de 2024, https://www.wsj.com/articles/generative-ai-isnt-ubiquitous-in-the-business-worldat-least-not-yet-07c07f01?mod=tech_lead_pos3.
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