Impulsar el empleo con evidencia en tiempos de IA: Un nuevo estudio analiza el empleo en tiempo real
Un nuevo reporte del Banco Mundial analizó los datos de ofertas de empleo online para tener una visión casi en tiempo real y con una granularidad sin precedentes sobre la demanda de trabajos, habilidades y ubicaciones geográficas. Una comprensión más inmediata y más precisa de lo que buscan los empleadores permite abordar las demandas, y que los trabajadores desarrollen las competencias adecuadas –algo especialmente relevante en contextos de cambios tecnológicos, como la transición a un mercado laboral transformado por la IA.
Este análisis permite tener un “termómetro” en tiempo casi real de la economía, con el potencial de anticipar tendencias de empleo y desempleo, y así ayudar a los responsables de políticas de empleo a reaccionar más rápidamente que con las fuentes de datos clásicas –como encuestas y registros administrativos.
El reporte identifica las siguientes tendencias:
- Más de la mitad de las vacantes en Argentina y Uruguay requieren habilidades técnicas, socioemocionales y cognitivas. Las habilidades digitales también son muy solicitadas. Las competencias manuales son menos requeridas.
- En Argentina y Uruguay, las habilidades digitales intermedias son las más solicitadas, las lingüísticas son muy demandadas entre las cognitivas, y las habilidades organizativas y de comunicación entre las socioemocionales
- Dentro de las competencias técnicas, se observa mayor demanda por las áreas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemática, seguidas por las competencias de gestión.
- También se observa complementariedad entre habilidades, por ejemplo, las habilidades cognitivas frecuentemente aparecen en los anuncios con las habilidades digitales y socioemocionales, lo que sugiere que las empresas buscan combinaciones de estas competencias.
Un mapeo de las ocupaciones en demanda
Para saber qué tienen en común los trabajos más y menos demandados, los autores realizaron un mapeo de similitudes ocupacionales para transiciones laborales.
https://flo.uri.sh/story/3282250/embed#slide-7
Los analistas crearon un mapa de similitudes ocupacionales para ver qué trabajos hay y qué habilidades los conectan
Cada círculo o nodo (●) representa una ocupación
La cercanía entre dos círculos y el espesor de los conectores ( ▁ ▂ ▃) nos indican cuán similares son las dos ocupaciones por sus habilidades en común
Cada uno de los empleos se categorizó según su demanda: alta (●), media (●) o baja (●)
Los auto observaron que los empleos no se agrupaban en regiones separadas según su demanda
Por el contrario, mapa muestra que, en una misma región, pueden convivir ocupaciones de demanda alta, media y baja
Por ejemplo, Mecánicos y ajustadores electricistas tienen una demanda relativamente baja (●)
Sin embargo, pueden aprovechar sus habilidades cercanas a un empleo de mayor demanda (●), como Mecánicos y reparadores de máquinas agrícolas e industriales
Y esto es importante porque significa que los trabajadores en ocupaciones con baja demanda a menudo tienen caminos claros y viables para moverse hacia ocupaciones con mayor demanda
Explora los mapas interactivos de Uruguay y Argentina al final de la historia
El mapa muestra que los trabajadores en ocupaciones de baja demanda tienen opciones para cambiar a ocupaciones de demanda media y alta que tienen conjuntos de competencias similares. El resultado del análisis es favorable para el diseño de políticas exitosas de mejora de las competencias y adquisición de competencias nuevas, ya que estas deben orientarse preferentemente hacia ocupaciones que sean dinámicas en términos de demanda.
Al brindar información detallada sobre la demanda de habilidades y las conexiones entre ocupaciones, estos datos pueden guiar mejor a los buscadores de empleo, a las instituciones de capacitación y a los responsables de políticas para responder y adaptarse a las necesidades del mercado laboral.
Poniendo los datos en acción
Como un primer paso en la operacionalización de estos datos el Banco Mundial está trabajando con el gobierno de Argentina para probar una herramienta que hace recomendaciones sobre cursos de capacitación basada en las habilidades de los buscadores de trabajo, pero también tomando en cuenta la demanda para estas habilidades en base a los datos de ofertas de empleo.
Los mapas de habilidades revelan que:
Existe un núcleo de habilidades transferibles: Los trabajadores en ocupaciones de baja demanda a menudo poseen habilidades que son altamente relevantes para empleos de alta demanda.Las transiciones son posibles: Esto significa que las transiciones de carrera no requieren una formación desde cero. En cambio, a veces los trabajadores pueden adquirir un conjunto de habilidades adicionales para moverse a ocupaciones en demanda.El futuro del trabajo: La región puede enfocarse en cursos cortos y específicos que ayuden a los trabajadores a adquirir las habilidades adicionales que necesitan para transicionar a nuevos roles.
